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ll▶ 統計ソフトウエア - 搭載している統計手法一覧   Windows版 EXCEL Mac版 統計 多変量解析 数量化理論 予測 コンジョイント分析／ＡＨＰ 共分散構造分析 経時データ分析 潜在クラス分析 官能評価 アンケート太閤／全機能版 統計解析 多変量解析 単変量解析／２変量解析／多変量解析／生存解析 回帰分析 ○ ○ ○ ○ Regression Analysis 非線形回帰分析 ○ ○ Nonlinear Regression Analysis ２つの回帰直線の検定 ○ ○ - 重回帰分析 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ Regression Analysis PLS回帰分析 ○ ○ Partial Least Squares Regression Analysis ２項ロジスティック回帰分析 ○ ○ ○ ○ Logistic （Logit） Regression Analysis 名義ロジスティック回帰分析 ○ ○ ○ ○ Nominal Logistic (Logit) Regression Analysis 順序ロジスティック回帰分析 ○ ○ ○ ○ Ordinal Logistic (Logit) Regression Analysis 線形判別分析 ○ ○ ○ （Linear） Discriminant Analysis 正準判別分析 ○ ○ Canonical Discriminant Analysis 主成分分析 ○ ○ ○ ○ Principal Component Analysis 因子分析 ○ ○ ○ ○ Factor Analysis クラスター分析（階層型、K-平均法） ○ ○ ○ ○ Cluster Analysis（Hierarchical Cluster Analysis、k-means） 正準相関分析 ○ ○ ○ Canonical Correlation Analysis MT法 ○ ○ ○ ○ Maharanobis-Taguchi System CS分析 ○ ○ ○ - カプランマイヤー法 ○ ○ ○ Kaplan-Meier Analysis Coxの比例ハザードモデル ○ ○ ○ Cox's Proportional Hazards Model, Cox's Regression Model ROC曲線（１群） ○ ○ ROC (Receiver Operating Characteristic) Curve ワイブル確率紙 ○ ○ ○ Weibull Probability Plot ワイブル分布生存率分析 ○ ○ ○ Survival Analysis with a Weibull Function 共分散構造分析 ○ Structural Equation Modeling 潜在クラス分析 ○ Latent class analysis 数量化１類 ○ ○ ○ Quantification-theory Type 1 数量化２類 ○ ○ ○ Quantification-theory Type 2 数量化３類 ○ ○ ○ Quantification-theory Type 3 数量化４類 ○ ○ ○ ○ Quantification-theory Type 4 コレスポンデンス分析 ○ ○ ○ ○ ○ Correspondence analysis 相関係数 単相関係数 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ （Pearson） correlation coefficient スピアマンの順位相関係数 ○ ○ ○ ○ ○ Spearman's rank correlation coefficient ケンドールの順位相関係数 ○ ○ ○ ○ ○ Kendall rank correlation coefficient 偏相関係数 ○ ○ ○ ○ partial correlation coefficient 一致係数 ○ ○ ○ ○ ○ Kendall's coefficient of concordance 相関比 ○ ○ ○ ○ ○ correlation ratio クラメールの連関係数 ○ ○ ○ ○ ○ Cramer's V カッパ係数 ○ ○ ○ ○ kappa coefficient 級内相関係数 ○ intraclass correlation coefficients クロンバックα係数 ○ ○ ○ Cronbach's alpha 推定／検定 １変数 母平均の推定 ○ ○ estimation of population mean 母分散の推定 ○ ○ estimation of population variance 母中央値の推定 ○ estimation of population median 母比率の推定 ○ ○ estimation of population proportion 　ワルド（Z、正規近似） ○ ○ 　Wald 　クロッパー・ピアソン（F、正確） ○ ○ 　Clopper-Pearson 　アグレスティ・カウル ○ 　Agresti-Coull 　ウィルソン ○ 　Wilson 　ジェフリーズ ○ 　Jeffreys 母オッズ比の推定 ○ ○ estimation of population odds ratio 単相関係数の推定 ○ ○ estimation of population correlation coefficient 母平均の検定 ○ ○ one sample t-test 母分散の検定 ○ ○ test for one variance 符号検定（二項検定）、母比率の検定 ○ ○ sign test（binomial test）、one sample proportion test スミルノフ・グラブス検定 ○ ○ Smirnov Grubbs Test 適合度の検定 ○ ○ goodness of fit コルモゴロフ・スミルノフの検定（１群） ○ ○ Kolmogorov–Smirnov test（one group） 正規性の検定 ○ ○ test of normality, Shapiro-Wilk test 検定／対応なし 母平均の差の検定（ｔ検定、ウェルチ検定） ○ ○ ○ Student's t-test, Welch's t-test マン・ホイットニーのU検定 ○ ○ ○ Wilcoxon rank sum test, Mann-Whitney U test ブルンナー・ムンツェル検定 ○ Brunner-Munzel test 一元配置分散分析 ○ ○ one-way ANOVA, multiple comparison test for average 　　最小有意差 ○ ○ 　　Fisher's Protected Least Significant Difference 　　ボンフェローニ ○ ○ 　　Bonferroni 　　シダック ○ ○ 　　Sidak 　　ホルム ○ ○ 　　Holm 　　シェッフェ ○ ○ 　　Scheffe 　　ダンカン ○ ○ 　　Duncan 　　テューキー・クレーマー ○ ○ 　　Tukey, Tukey–Krame 　　ダネット ○ ○ 　　Dunnett 　　ウィリアムズ ○ ○ 　　Williams 　　テイムヘインT2 ○ ○ 　　Tamhane T2 　　ダネットT3 ○ ○ 　　Dunnett T3 　　ゲイムス・ハウエル ○ ○ 　　Games-Howell クラスカル・ウォリス検定 ○ ○ ○ Kruskal-Wallis test, multiple comparison test for rank data 　　スティール・ドゥワス ○ ○ ○ 　　Steel-Dwass 　　スティール ○ ○ ○ 　　Steel 　　シャーリー・ウィリアムズ ○ ○ ○ 　　Shirley-Williams 二元配置分散分析、多重比較 ○ ○ two-way ANOVA, multiple comparison test for average 　　最小有意差 ○ ○ 　　Fisher's Protected Least Significant Difference 　　ボンフェローニ ○ ○ 　　Bonferroni 　　シェッフェ ○ ○ 　　Scheffe 　　テューキー・クレーマー ○ ○ 　　Tukey, Tukey–Krame フリードマン検定 ○ ○ ○ Friedman test ヨンクヒール・タプストラ検定 ○ Jonckheere-Terpstra test 三元配置分散分析 ○ three-way ANOVA 四元配置分散分析 ○ four-way ANOVA 五元配置分散分析 ○ five-way ANOVA 等分散性の検定 ○ ○ - 　バートレット ○ ○ 　Bartlett's test 　レーベン ○ ○ 　Levene test 　ハートレイ ○ ○ 　Hartley test 　分散比 ○ ○ - 中央値（メディアン）の検定 ○ ○ median test アンサリー・ブラッドレイの検定 ○ ○ Ansari-Bradley test ラページの検定 ○ ○ Lepage test 母比率の差の検定 ○ ○ ○ two sample proportion test 母比率の多重比較法 ○ ○ multiple comparison test for proportion 　　ボンフェローニ ○ ○ 　　Bonferroni 　　ライアン ○ ○ 　　Ryan 　　テューキー ○ ○ 　　Tukey, 　　テューキー・クレーマー ○ ○ 　　Tukey–Krame 独立性の検定 ○ ○ ○ ○ ○ ○ （Pearson's） chi-square test （for independence） 　フィッシャーの正確検定（2×2） ○ ○ ○ ○ ○ ○ 　Fisher's exact test（2×2） 　フィッシャーの正確検定（2×2より大きい） ○ 　Fisher's exact test（2×2より大きい） コルモゴロフ・スミルノフの検定（２群） ○ ○ Kolmogorov–Smirnov test（two sample） コクラン・アーミテージ検定 ○ ○ Cochran-Armitage （trend） Test 検定／対応あり 母平均の差の検定 ○ ○ ○ paired t-test サインランク検定 ○ ○ ○ Wilcoxon signed-rank test マクネマー検定 ○ ○ ○ McNemar test, McNemar-Bowker test, Stuart-Maxwell test カッパ係数 ○ ○ kappa coefficient フライスのカッパ係数 ○ kappa coefficient コクランのQ検定 ○ ○ Cochran's Q test 一対比較 サーストン ○ ○ Thurstone's method 原法 ○ ○ Scheffe's original method 浦の変法 ○ ○ Ura modified method 芳賀の変法 ○ ○ Haga modified method 中屋の変法 ○ ○ Nakaya modified method 管理図／グラフ Xbar-R管理図 ○ ○ Xbar-R (control) chart Xbar-s管理図 ○ ○ Xbar-s (control) chart メディアン管理図 ○ ○ median (control) chart X-R管理図 ○ ○ X-R (control) chart X管理図 ○ ○ X (control) chart p管理図 ○ ○ p (control) chart np管理図 ○ ○ np (control) chart u管理図 ○ ○ u (control) chart c管理図 ○ ○ c (control) chart パレート図 ○ ○ pareto chart ヒストグラム ○ ○ histogram ドットプロット ○ dot plot 箱ひげ図 ○ ○ box-and-whisker plot 散布図 ○ ○ ○ ○ ○ scatter plot 特性要因系統図 ○ ○ - 正規確率プロット ○ ○ - 帯グラフ ○ ○ bar graph 折れ線グラフ ○ ○ line chart バブルチャート ○ bubble chart モザイク図 ○ ○ mosaic plot 誤差グラフ ○ ○ error bars in a chart スネークチャート ○ line plot デｌタ加工／行列計算 カテゴリーから0,1へ ○ ○ ○ ○ ○ nominal scale data convert to dummy data 文字から0,1へ ○ ○ ○ ○ ○ nominal scale data convert to dummy data 数量からカテゴリーへ ○ ○ ○ ○ ○ numerical data convert to ordinal scale data 原データから基準値へ（基準値・偏差値・T得点） ○ ○ ○ numerical data convert to ordinal scale data 生データからクロス集計表へ ○ ○ ○ ○ ○ paired sample data convert to contingency table クロス集計表から生データへ ○ ○ ○ ○ ○ contingency table convert to paired sample data 生データからカテゴリーベースへ ○ ○ multivariate data convert to categorical data カテゴリーベースから生データへ ○ ○ categorical data convert to paired data 有効回答者と無効回答者の分離 ○ ○ ○ ○ ○ separate invalid data from valid data 多変量の外れ値の検出 ○ ○ ○ ○ outlier for multivariate data 行列式の値 ○ ○ - 逆行列 ○ ○ - 行列の積 ○ ○ - 連立方程式 ○ ○ - 固有値と固有ベクトル ○ ○ - マハラノビスの汎距離 ○ ○ - 上記以外 基本統計量 ○ ○ ○ Basic statistics 度数分布表の作成 ○ ○ ○ - 度数分布表の基本統計量 ○ ○ - サンプルサイズの決定 ○ ○ - 直交表（L8、L16、L9、L27） ○ ○ - SD法 ○ - 自己相関と共分散 ○ - FFT（高速フーリエ変換によるピリオドグラム） ○ - 加重移動平均法 ○ - ＥＰＡ法 ○ - ARモデル ○ - 正規化順位法 ○ Normalized-rank Method ３相データ編集 ○ editing for three mode data コンジョイント分析 ○ conjoint analysis AHP（階層分析法） ○ AHP（Analytic Hierarchy Process） 混合効果分散分析モデル ○ - プロファイル分析 ○ - 成長曲線モデル ○ - 拡張成長曲線モデル ○ - 線形回帰モデル ○ - ランダム係数モデル ○ - ll▶ 統計セミナーの申込み ll▶ EXCELアンケート太閤 　　導入支援セミナーの申込み ll▶ ユーザー登録 ll▶ バージョンアップの申込み ll▶ 追加ライセンスの申込み ll▶ 無料貸出の申込み ll▶ 更新プログラムのダウンロード ll▶ 無料デモンストレーションの申込み ll▶ よくあるご質問（FAQ） ll▶ ソフトウエアテクニック集 ll▶ ライセンス契約価格表 Go to Home

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